Nova tehnologija zazna na stotine beljakovin v enem samem vzorcu

NYSTV - Armageddon and the New 5G Network Technology w guest Scott Hensler - Multi Language (Junij 2019).

Anonim

Nova tehnologija, ki jo je razvila skupina znanstvenikov McGill University, kaže potencial za racionalizacijo analize beljakovin, ki ponuja hitro, veliko količino in stroškovno učinkovito orodje za bolnišnice in raziskovalne laboratorije.

Proteini, ki jih najdemo v krvi, nudijo znanstvenike in klinike ključne informacije o našem zdravju. Ti biološki markerji lahko določijo, ali bolecina v prsih povzroči srčni dogodek ali če ima bolnik raka.

Na žalost orodja, ki se uporabljajo za odkrivanje takih proteinov, se v zadnjih 50 letih niso razvijala veliko, kljub temu, da je v našem telesu več kot 20.000 beljakovin, velika večina preskusov beljakovin, ki danes potekajo, ciljajo le na en sam protein naenkrat.

Zdaj, doktorat kandidat Milad Dagher, profesor David Juncker in njegovi kolegi v Oddelku za biomedicinsko inženirstvo McGill-a so razvili tehniko, ki lahko odkriva na stotine beljakovin z enim samim krvnim vzorcem.

Del njihovega dela, ki je bil pravkar objavljen v Nature Nanotechnology, opisuje nov in izboljšan način barvnih mikro-kroglic z večbarvnimi fluorescenčnimi barvili. Z ustvarjanjem več kot 500 različno obarvanih mikro-biserov, njihova nova barcodna platforma omogoča istočasno odkrivanje markerjev - na primer, za zaznavanje označevalnika 1 se lahko uporabi modra črtna koda, rdeča črtna koda pa lahko zazna označevalec 2 in tako naprej. Laserski instrument, ki se imenuje citometer, nato šteje beljakovine, ki se držijo različnih barvnih kroglic.

Čeprav je ta vrsta analitične metode že nekaj časa na voljo, je motenje večbarvnih barv omejevalo sposobnost ustvarjanja prave barve. Zdaj, novi algoritem, ki ga je razvil ekipa, omogoča ustvarjanje različnih barv mikro-kroglic z visoko natančnostjo - podobno kot barvno kolo, ki lahko napoveduje izid mešanja barv.

Ekipa Junckerja upa, da bo izkoristila svojo platformo za boljšo analizo beljakovin.

"Trenutne tehnologije imajo velik kompromis med številom proteinov, ki jih je mogoče meriti hkrati, ter stroškom in natančnostjo testa", pojasnjuje Dagher. "To pomeni, da so obsežne študije, kot so klinična preskušanja, premalo močne, ker se ponavadi spopadajo s preizkušenimi in resničnimi platformami z omejenimi možnostmi."

Njihovo prihajajoče delo se osredotoča na vzdrževanje natančnega odkrivanja beljakovin s povečanim obsegom.

"Ensemble multicolour FRET model omogoča barcoding na ekstremnih stopnjah FRET", ki jih je izdal Milad Dagher, Michael Kleinman, Andy Ng in David Juncker v Nature Nanotechnology.

menu
menu